数据驱动教学是我校首个试点省级微专业，通过系统化跨学科课程体系学习，助力小学教育专业学生掌握教育数据采集、分析与可视化全流程技能，推动数据思维与小学各学科教学实践深度融合。

为集中展现微专业建设成果与教学成效，2025年12月31日，该微专业《数据可视化》课程结业汇报在智能科学技术系203教室成功举办，21级小学教育专业6个学生代表团队依次亮相，集中展示课程项目实践成果。

21小教1班曹继航小组以“小学五年级学情分析数据大屏”为核心，构建六大展示模块，将备课、课堂组织等抽象教学管理动作转化为可量化数据指标，通过多种图表呈现学科目标达成率、知识点掌握占比等关键信息，以“教学目标落地、教学过程推进、学生成长发生、管理持续优化”为主线，实现教学管理数据“可看、可懂、可用”。

21小教4班廉玉婵小组聚焦四年级数学“二次相遇”问题，以《西游记》人物相向而行的趣味情境切入，借助演示文稿动态动画分步模拟相遇过程，直观推导核心逻辑，搭配例题拆解公式应用并补充拓展思路，实现抽象数学问题的可视化拆解。小组还分享了制作历程，通过检索趣味教学案例、参考微课动画等方法，破解了知识点可视化不足、例题趣味性欠缺等难题，成果贴合四年级学生认知需求。

21小教4班蔡昕辰小组选取小学科学二年级上册《不同的天气》课时内容，依托AI工具创作三类天气的创意可视化科普图片。团队紧扣科学核心目标，结合低年级学情转化专业气象知识，反复优化提示词以明确作品规范，最终形成色彩鲜明、兼具科学性与观赏性的作品，探索出AI工具与学科学习融合的有效路径。

各小组汇报均获得了同学们的阵阵掌声，指导老师沈玉宝对项目进行总结点评，肯定了各小组作品“数据精准、图表选用科学，符合小学阶段学生特点”。同时他希望同学们继续加强教育数据可视化应用价值研究、应用场景拓展、基于AI数据可视化工具学习，在未来教学岗位加以实践；在运用AI工具时秉持严谨态度，遵守学术规范，充分发挥数据驱动技术赋能教学的积极作用。（文：沈玉宝 图：龚心如 审核：夏道明）